我正在使用Python的生命线包进行生存分析。
https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html
在阅读ATF时；通过加速故障时间模型和Cox命题Hazrd方法，我知道当给出2个总体的相对故障时，AFT模型很有用，但是正如我进一步阅读的，在示例中，AFT仅用于单个总体。它与CPHFitter（Cox命题危险因素）有何不同？
在AFT的示例中未给出相对加速失败率的情况下，我无法弄清楚加速是如何发生的-（https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html#the-weibull-aft-model）