我已经安装了我的tensorflow cpu版本。
名称:tensorflow
版本:2.0.0
摘要:TensorFlow是面向所有人的开源机器学习框架。
主页:https://www.tensorflow.org/
作者:Google Inc。
作者电子邮件:packages@tensorflow.org
许可证:Apache 2.0
位置:c:\ users \ kulothungan \ appdata \ local \ programs \ python \ python37 \ lib \ site-packages
要求:opt-einsum,astor,keras应用程序,google-pasta,keras预处理,numpy,tensorflow-estimator,wrept,grpcio,6,gast,protobuf,wheel,termcolor,tensorboard,abssl-py >
以下是我尝试运行的代码
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot = True)
以下是我尝试运行代码时遇到的错误:
重新启动: C:\ Users \ Kulothungan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ asfd.py 追溯(最近一次通话):文件 “ C:\ Users \ Kulothungan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ asfd.py”, 第2行 从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入input_data ModuleNotFoundError:没有名为“ tensorflow.examples.tutorials”的模块
以下是我的代码的位置:
C:\ Users \ Kulothungan \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37
我已经尝试过将其放置在tuorial文件夹中,如其他帖子所述。 有人有什么解决办法吗?
答案 0 :(得分:1)
tensorflow.examples.tutorials模块未包含在pip包中。您将在TF的GitHub存储库中找到它。
答案 1 :(得分:0)
如果您可以! git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
TF GitHub存储库,并在下载的文件夹中找到input_data.py
文件的位置,然后将其复制并粘贴到项目的工作目录中,然后import input_data
python终端,它将为您进行排序。
即使在colab上也可以使用。
您可以观看此beautiful video,这有助于更好地进行解释: