Question

我正在尝试绘制变量Vs SalePrice数据。我尝试了pd.scatter_matrix，但是我得到了各种组合形式的不必要的绘图。我在Y轴上寻找SalePrice，并从数据集中寻找每个元素的散点图。这是我尝试的代码。

data_prep_num['Sales_test_data']=data_sales_price_old
att=['Sales_test_data','YearBuilt','LotArea','MSSubClass','BsmtFinSF1','TotalBsmtSF','1stFlrSF','2ndFlrSF','GrLivArea','GarageArea']
pd.scatter_matrix(data_prep_num[att],alpha=.4,figsize=(30,30))```

Answer 1

如果您想使用pd.plotting.scatter_matrix但只希望其中一行（即Sales_test_data列），则可以遍历绘图轴，并隐藏不需要的组合。

假设SalePrice是第一列（索引0）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

axes = pd.plotting.scatter_matrix(data_prep_num[att], alpha=0.4, figsize=(30,30))

for i in range(np.shape(axes)[0]):
    if i != 0:
        for j in range(np.shape(axes)[1]):
            axes[i,j].set_visible(False)

注意：当您开始有很多列时，这显然不是超级有效。

目标在Y轴上的变量很少的散点矩阵

1 个答案: