为什么我的贝叶斯统计代码无效？

Question

这是我要从以下代码编写代码的问题：

您今天计划去野餐，但是早晨阴天

哦，不！所有下雨天的50％开始是阴天！但是多云的早晨很常见（大约40％的日子开始多云），这通常是干燥的月份（30天中只有3天会下雨，或者10％），白天下雨的机会是多少？

我们将使用“雨”表示白天的降雨，“云”表示多云的早晨。

给定云的降雨几率写为P（Rain | Cloud）

P（雨）是降雨的概率= 10％

P（Cloud | Rain）是云的概率，假设发生降雨= 50％

P（Cloud）是云的概率= 40％

*答案应为下雨的12.5％。 *

https://www.mathsisfun.com/data/bayes-theorem.html

probability = (0.1*0.5)/(0.4)

def p(probability): return (probability)

print('Probability to rain is:', bayes(probability))

Answer 1

问题在于bayes不是您定义的函数，您需要将函数p重命名为bayes。

然后您将获得以下输出：

Probability to rain is: 0.125

但是，p作为函数最初似乎是多余的，您可以像这样直接打印概率：

print('Probability to rain is:', probability)。