不同类型的非线性回归模型的比较

Question

感谢您看到这篇文章。

各种回归模型被应用于曲线估计（实际测得的通气率）。 使用包括多项式回归在内的GLM和GAM模型进行了比较。我用R。

还有其他类型的回归模型可以很好地模拟该曲线吗？ 像...贝叶斯？ （实际上，我什至不知道是否可以在这里应用它）

此致。

Answer 1

存在许多非线性方法，许多方法会给出相似的结果，但这是一个统计问题。它更适合交叉验证。另外，您必须告诉：您要进行插值，甚至是推算吗？您的分析目的是什么？

贝叶斯方法用于了解数据之前的现象，或者在某些情况下想要将正则化或图形模型应用于数据生成过程时，我认为您最好在此处省略贝叶斯统计信息。

编辑：

简而言之：如果您想获得曲线的可读公式，并且没有任何特定的数学模型，请进行多项式拟合。其他流行的选择是使样条曲线和LOESS平滑，这仅适用于绘制曲线，而不是以数学表达式报告，这是更好的选择。有关更多详细信息，请在研究替代方案之后，再在stats.stackexchange.com上提出一个新问题。