自动训练ML.Net模型并获得多个输出

Question

我对ML.Net框架非常陌生，但是观看视频并引用一些我能学到的文章，我通过Internet探索了以下问题，但找不到合适的解决方案。如果有人可以帮助，那对我是很大的帮助。

1. 我找到了一个代码样本，用于训练要在特定时间段内给出的数据集

       private static void TrainData()
       {
             MLContext mlContext = new MLContext();
   
              var trainingData = lContext.Data.LoadFromTextFile<SalaryData> 
              (_dataFile, hasHeader: true, separatorChar: ',');
   
              var settings = new RegressionExperimentSettings()
              {
                    MaxExperimentTimeInSeconds = 20
              };
   
              var experiment = 
                  mlContext.Auto().CreateRegressionExperiment(settings);
              var result = experiment.Execute(trainingData, 
              labelColumnName: "PredictedSalary");
       }
   

训练完上述数据后，我们如何将结果集保存到文件中。

1. 如何使用新数据反复训练模型？

2. 例如如何获得多个预测（“标签”），例如由客户名称或ID给出的，则需要获取预测的产品列表。

3. 如何根据业务问题选择最佳训练算法？