Question

我正在寻找一种从数据列中删除特定元素的有效方法。

我有这样的数据：

year
1 (1991)
10 (1991-2001)
8 (1991-1998)
2 (2000-2002)

我想成为这样：

year
1991
1991 - 2001
1991 - 1998
2000 - 2002

我想删除括号前后的括号和元素。

Answer 1

使用正则表达式：

使用pandas.Series.str.extract
- 正则表达式：df <- data.frame( Date = c("27/9/2019", "28/9/2019", "1/10/2019", "2/10/2019"), Var = c("A", "A", "B", "B"), Value = c(56, 50, 90, 100), stringsAsFactors = F )
- 在\((.*)\)之间提取内容

()

Answer 2

您可以使用以下代码

df['year'] = df['year'].str.split('(').str[1].str.strip(')')

输出

    year
0   1991
1   1991-2001
2   1991-1998
3   2000-2002

Answer 3

怎么样：

df['year'] = df['year'].str[1:-1]

或者更安全，如果您的数据并非总是以'()'开头/结尾：

# str.strip accepts regex
df['year'] = df['year'].str.strip('(|)')

输出：

1          1991
10    1991-2001
8     1991-1998
2     2000-2002
Name: year, dtype: object

Answer 4

lines = [
  "year",
  "1 (1991)",
  "10 (1991-2001)",
  "8 (1991-1998)",
  "2 (2000-2002)"
]
formatted_lines = []
for line in lines:
  updated_line = line.split('(') # Splits it into two lines: ["1 ", "1991)"]
  updated_line = updated_line.replace(')') # remove extra parenthesis
  formatted_lines.append(updated_line)

如何仅提取括号之间的字符串成分？

4 个答案:

使用正则表达式：