Question

我正在使用survey package分析复杂的调查

使用此代码时我面临的问题

tab_w<- svytable( ~edu+ smok , design= dsub)

结果显示了整个人口的频率表，而不仅仅是我调查中的样本人口。

         smok
edu         1         2
       1   26466299  87948351
       2   20898455 102012829

这是我想做的桌子

----------------------------------------------
    |     Smok             |  Smok
    | Unweighted           | Weighted
    | Sample size          | population Size
    |   1     |  2         |  1     |  2         
----------------------------------------------
edu |-----------------------------------------                    
  1 |26466299| 87948351    |  200 | 204 
  2 |20898455|102012829    |  400 | 300
-----------------------------------------------

这不仅包括我的样本人口，还包括整个人口。有没有一种方法可以只在频率表中包含样本人口？

Answer 1

未加权样本表根本不需要调查包，只需使用table或xtabs函数即可。

或者，如果您只是方便地在调查对象中获得数据

with(model.frame(dsub), table(edu,smok))

作为可重复的示例

library(survey)
data(api)


with(apistrat, table(comp.imp, sch.wide))
#stratified sample
dstrat<-svydesign(id=~1,strata=~stype, weights=~pw, data=apistrat, fpc=~fpc)
svytable(~comp.imp+sch.wide, design=dstrat)
with(model.frame(dstrat), table(comp.imp, sch.wide))

如何在复杂的调查中获得正确的频率表加权和不加权？

1 个答案: