如何输出每个类别中餐厅的数量（例如：意大利文，日文，中文）

Question

如何使用python和pandas输出每个类别中的餐馆数量？我有一家餐馆和一家名为“类别”的数据库，其中包含“餐厅”，例如（意大利语，中文...）。

我想将最受欢迎的餐厅到最少的餐厅数排在前10位。

数据存储在csv文件的变量“文件名”中。

我的方法：

def myrest(filename, city):

restaurants = filename[filename['categories'].str.contains('Restaurants')]
restaurants.loc[restaurants.categories.str.contains('Italian'),   'category'] = 'Italian'
restaurants.loc[restaurants.categories.str.contains('Japanese'), 'category'] = 'Japanese'

print(restaurants.category[:10])

输出应类似于： 意大利语：350（350表示城市中的意大利餐馆数量）， 日语：250， 韩语：140， 土耳其语：77 ....

我只得到餐厅的名称，而不是例如“多伦多”中的餐厅数量。

Answer 1

如果要计算类别列中的值：

 restaurants.categories.value_counts()
 # or
 restaurants.groupby('categories').count()

您将获得一个餐厅类型的表格及其在列中的次数。