如何重复使用和重复绘制同一图块？

Question

在Jupyter书上，使用matplotlib，我想制作一个包含一些图的图，显示它，添加更多图，然后再次显示它（旧图和新图）

相反，它只显示新的第二张图片上的新图

这是我的代码：

import numpy as np
%matplotlib inline  
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.random.rand(10,)
b=np.random.rand(10,)

fig1 = plt.figure(1)
plt.plot(a,'b')
#plt.draw();
plt.show();

plt.figure(1)
plt.plot(b,'g--')
plt.show();

左边是我拥有的，右边是我想要的：

enter image description here

---

问题的上升方向已简化为最简单的形式，因此我可能没有解释我不想每次都重新创建图形（因为它可以根据需要配置约15行）

这是我不想要的代码示例：

import numpy as np
%matplotlib inline  
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.random.rand(10,)
b=np.random.rand(10,)
c=np.random.rand(10,)

plt.plot(a, 'b')
plt.grid(True)

dig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(a,'b')
ax.plot(b,'g--')

dig, bx = plt.subplots(1)
bx.plot(a,'b')
bx.plot(b,'g--')
bx.plot(c,'r.')

plt.show()

这是我期望的一种伪代码：

a=np.random.rand(10,)
b=np.random.rand(10,)
c=np.random.rand(10,)

my_plot = plt.figure()
my_plot.grid(True)

my_plot.addplot(a,'b')
my_plot.show()

my_plot.addplot(a,'g--')
my_plot.show()

my_plot.addplot(a,'r.')
my_plot.show()

（我知道，这不是phyton / matplotlib，但是我敢肯定，像这样的优雅方法应该可以实现）

Answer 1

import numpy as np
%matplotlib inline  
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.random.rand(10,)
b=np.random.rand(10,)
c=np.random.rand(10,)
d=np.random.rand(10,)

p = [a,b,c,d]
colors = ['r','g','b', 'g--']
for i in range(len(p)):
    fig, ax = plt.subplots(1)
    for j in range(i + 1):
        ax.plot(p[j], colors[j])