最近，我使用Java HBase客户端和API在选定的HBase表中执行了多个范围扫描，并使用Java线程模拟了多客户端并发访问。例如，100个并发用户基于不同的开始和结束行键读取（执行范围扫描）（100个客户端读取100个不同范围），但是返回相同的“数量”结果。我在两个不同的群集设置中执行了此操作：4节点群集和8节点群集。两个不同群集的范围扫描获得的结果保持不变（两个群集具有相同的硬件配置）。对于更多的并发用户，这保持不变。对于每一个并发用户，我增加了范围扫描大小（即1s（秒），5s（秒），10s，30s，60s）。在所有情况下，两个群集中的相应范围查询产生相同的查询响应时间。
我在互联网上寻找对此的可能解释。但是我找不到很好的资源可以解释这种现象。我期望范围查询性能会随着大量计算群集的增加而提高。
我确实检查了两个群集中的数据分布，并注意到，在8节点群集中，数据分布在所有4个节点群集中的所有8个节点中，其中只有4个节点。从理论上讲，我希望将8节点群集的增益提高到4节点群集的2倍。
我希望您可以在此处共享链接和资源，在这里我可以阅读和理解HBase的这种行为。我唯一的论据是，网络中存在瓶颈，但我认为这是一个幼稚的论据。