我是tensorflow的新手，没有涉及多处理。我正在使用自定义的对象检测模型来处理我的图像。该模型基于faster_rcnn_inception_v2_pets，并且我能够使用CPU和GPU来处理图像。当前，每个图像大约需要4秒钟来处理。当我检查任务管理器时，CPU和GPU没有得到充分利用。我发现，对于每个图像，一开始它使用CPU的时间大约是95％，当它移到GPU上时，结果几乎是瞬间出现的。我的问题是，是否可以通过使用多核处理来加快速度？
我一直在阅读多处理，并想知道是否有可能在CPU（示例8内核）中使用多处理来并行处理图像并将它们排队到GPU中。 （我想我读过某个地方，GPU一次只能处理1个图像。）由于CPU占用很长的时间来处理1个图像，而GPU却非常快，因此，如果以上可能，它将减少处理速度大量图像的时间。
谢谢。