Question

我有一个文本文件，其中包含https://drive.google.com/file/d/1RwSrIKD_GUZuToP7bRg8fPoG-4ABSLCS/view?usp=sharing之类的数据。这只是一个小例子，但真正的例子非常相似。如何计算总销售额？

我无法对文本文件执行操作。

我想不使用任何图书馆（例如pandas和numpy）来计算总销售额。我只想使用python计算它。我能够读写文本文件并将其附加到文本文件中，但是我将如何执行一些我没有得到的计算。

f = open("data.txt", "r")
print(f.read())

Answer 1

您可以通过python完成此操作，而无需使用特殊的库，例如pandas或numpy。使用文件处理操作和数据结构来处理数据。

考虑您的输入文件，假设您的数据：

Date,SKU,Unit Price,Quantity,Total Price
2019-10-11,name of product1,5,2,10
2019-10-11,name of product2,3,4,12

有关处理，请参见以下示例。

sale = 0  # take a sale variable
with open('test.txt', 'r') as stream:
    data = stream.readlines()  # get the file content as list
    for item in data[1:]:  # iterate over list from second line
        sale = sale + int(item.split(',')[-1])  # add data from total column
print("Total sale:", sale)

输出：

Total sale: 22

Answer 2

您提供的示例文件似乎是CSV文件。 Python提供了一个csv库来处理这些（csv）。以下是如何遍历行并计算csv文件中特定列的总和的示例。根据您的需要对其进行修改，您会很方便。

您可以在此处阅读有关csv库的更多信息： https://docs.python.org/3/library/csv.html

`
import csv
filename = 'yourfilename.extension'
total_sales = 0.00
total_rows = 0

with open(filename, 'r') as file:
    csvreader = csv.reader(file)
    headers = next(csvreader)

    salesHeaderIndex = 4 # from the example the index of Total Price Column


    for row in csvreader:
        total_sales += float(row[salesHeaderIndex])
        total_rows += 1

    print("Total ", total_sales, total_rows)`

如何仅使用Python对文本文件执行一些操作

2 个答案: