如何提高验证准确性？

Question

我的准确度远远低于训练的准确性。这可能是什么原因？ 谢谢。

Answer 1

似乎您的问题全与过度拟合有关。要了解导致过度拟合问题的原因是什么，首先是要了解过度拟合的原因。

• link中有一项关于过度拟合的资源。

要消除此问题，您应该检查几件事。尤其是对于您的模型：

1）？您正在使用辍学吗？选中dropout。

2 ）您是否正在使用常规化？选中regularization。

注意：这两个是要使用的两个重要内容之一。如果您深入研究，此列表可能会更长。

此外，您的数据集中可能存在一些问题。例如：

• 您的测试火车拆分可能不适合您的情况。

• 您的数据集可能太小而无法训练网络。也许您应该生成或收集更多数据。（例如：如果要对图像进行分类，则可以翻转图像或使用一些扩充技术来人为地增加数据集的大小。

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我的总体建议是了解导致机器学习过度拟合的主要原因是什么？，因为给出的答案非常有限。

Answer 2

我认为是过拟合问题，尝试通过调节和使用 Dropout 层来更多地概括您的模型。您可以执行另一项任务，也许您输入的数据集会有周期性变化，因此请尝试对您的训练和文本数据集进行洗牌。我认为问题会解决。谢谢