Question

我有一个带有多个标签的xlsx文件，其中一个是Town_names，其中已经有一些数据。

我想用一个数据帧-Town_namesDF-覆盖这些数据，同时保持其余的xlsx选项卡不变。

我尝试了以下操作：

with pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    Town_namesDF.to_excel(writer,sheet_name='Town_names')
    writer.save()

writer.close()

但是最终会创建一个新标签Town_names1而不是覆盖Town_names标签。我想念什么吗？谢谢。

Answer 1

您可以尝试使用此方法暂时存储所有其他工作表，然后将其重新添加。我认为这不会保存任何公式或格式。

Store_sheet1=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')
Store_sheet2=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet2')
Store_sheet3=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet3')

with pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    Town_namesDF.to_excel(writer,sheet_name='Town_names')
    Store_sheet1.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')
    Store_sheet2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')
    Store_sheet3.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3')
writer.save()
writer.close()

Answer 2

由于您要覆盖，但是没有直接选择（例如在julia的XLSX中，有cell_ref的选择）。只需删除重复项（如果存在），然后写。

with pd.ExcelWriter('/path/to/file.xlsx',engine = "openpyxl",  mode='a') as writer:
 workBook = writer.book
 try:
  workBook.remove(workBook['Town_names'])
 except:
  print("worksheet doesn't exist")
 finally:
  df.to_excel(writer, sheet_name='Town_names')
 writer.save()

Answer 3

好吧，我已经做到了。这不是一个干净的解决方案，根本不是很快，但是我利用openpyxl文档来处理在这里找到的熊猫：https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/pandas.html

我正在有效地选择Town_names工作表，用ws.delete_rows()清除它，然后将数据框的每一行附加到工作表中。

wb = openpyxl.load_workbook(r'path/to/file.xlsx')
ws = wb.get_sheet_by_name('Town_names')
ws.delete_rows(0, 1000)

wb.save(r'path/to/file.xlsx')

wb = openpyxl.load_workbook(r'path/to/file.xlsx')
activeSheet = wb.get_sheet_by_name('Town_names')

for r in dataframe_to_rows(Town_namesDF, index=False, header=True):
    activeSheet.append(r)

for cell in activeSheet['A'] + activeSheet[1]:
    cell.style = 'Pandas'

wb.save(r'path/to/file.xlsx')

有点混乱，我希望有比我更好的解决方案，但这对我有用。

Answer 4

嗨，您可以将xlwings用于该任务。这是一个例子。

import xlwings as xw
import pandas as pd

filename = "test.xlsx"
df = pd.read_excel(filename, "Town_names")

# Do your modifications of the worksheet here. For example, the following line "df * 2".
df = df * 2 

app = xw.App(visible=False)
wb = xw.Book(filename)
ws = wb.sheets["Town_names"]

ws.clear()
ws["A1"].options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value = df

# If formatting of column names and index is needed as xlsxwriter does it, the following lines will do it.
ws["A1"].expand("right").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("down").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("right").api.Borders.Weight = 2
ws["A1"].expand("down").api.Borders.Weight = 2

wb.save(filename)
app.quit()

用Pandas数据框替换XLSX工作表中的数据

4 个答案: