使用regExp返回子字符串[Java]

Question

我需要实现一个函数，该函数以输入的文件名作为输入，并根据正则表达式的规范返回子字符串

文件名是通过这种方式组成的，我需要以粗体显示字符串

  

Doc20191001119049_ fotocontargasx _3962122_943000.jpg

     

Doc20181001105205​​3_ fotoAssicurazioneCartaceo _3962128_943000.jpg

     

Doc201910011214020_ fotoesterna_ant _396024_947112.jpg

     

Doc201710071149010_ foto_TargaMid _4007396_95010.jpg

我目前已经实现了这一点：

JSONResultActivity = [dataDict objectForKey:@"activity"];
JSONResultEngagement = [dataDict objectForKey:@"Conversation"];

ViewController *vc = [[ViewController alloc] initWithNibName:@"ViewController" bundle:nil];
vc.valuesActivity = JSONResultActivity;              
vc.valuesEngagement = JSONResultEngagement;

但不能正常工作

Answer 1

解决方案1：匹配/提取

您可以在\w+之后捕获_内的[digits][_][digits][.][extension]模式：

Pattern rexExp = Pattern.compile("_(\\w+)_\\d+_\\d+\\.[^.]*$");

请参见regex demo

详细信息

• _-下划线
• (\w+)-1个字母/数字/ _
• _-下划线
• \d+-1个以上数字
• _\d+-_和1个以上数字
• \.-点
• [^.]*-除.以外的0多个字符
• $-字符串的结尾。

Online Java demo：

String s = "Doc201810011052053_fotoAssicurazioneCartaceo_3962128_943000.jpg";
Pattern rexExp = Pattern.compile("_(\\w+)_\\d+_\\d+\\.[^.]*$");
Matcher matcher = rexExp.matcher(s);
if (matcher.find()){
    System.out.println(matcher.group(1)); 
} // => fotoAssicurazioneCartaceo

解决方案2：修剪掉不必要的前缀/后缀

您可以从一开始就删除所有内容，包括第一个_，最后一个[digits][_][digits][.][extension]：

.replaceAll("^[^_]*_|_\\d+_\\d+\\.[^.]*$", "")

请参见this regex demo

详细信息

• ^[^_]*_-字符串的开头，除_以外的0+个字符，然后是_
• |-或
• _\d+_\d+\.[^.]*$-_，1个以上的数字，_，1个以上的数字，.，然后是.以外的0+个字符，直到末尾字符串。

Answer 2

为补充Wiktor精确的answer，这是一种“快速而又肮脏”的方式，它对您的输入做出了以下错误的假设：“必需的字符串仅是非数字，被数字包围，并且输入始终是有效的文件路径。”

public static void main(String[] args) {
  String[] strs = {"Doc20191001119049_fotocontargasx_3962122_943000.jpg", "Doc201810011052053_fotoAssicurazioneCartaceo_3962128_943000.jpg", "Doc201910011214020_fotoesterna_ant_396024_947112.jpg", "Doc201710071149010_foto_TargaMid_4007396_95010.jpg"};
  var p = Pattern.compile("_([\\D_]+)_");
  for(var str : strs) {
    var m = p.matcher(str);
    if(m.find()) {
      System.out.println("found: "+m.group(1));
    }
  }
}

输出：

found: fotocontargasx
found: fotoAssicurazioneCartaceo
found: fotoesterna_ant
found: foto_TargaMid

Answer 3

模式：(?<=_).+(?=(_\d+){2}\.)

    final String s = "Doc20191001119049_fotocontargasx_3962122_943000.jpg\n"
        + "\n"
        + "Doc201810011052053_fotoAssicurazioneCartaceo_3962128_943000.jpg\n"
        + "\n"
        + "Doc201910011214020_fotoesterna_ant_396024_947112.jpg\n"
        + "\n"
        + "Doc201710071149010_foto_TargaMid_4007396_95010.jpg";
    Pattern pattern = Pattern.compile("(?<=_).+(?=(_\\d+){2}\\.)");
    Matcher matcher = pattern.matcher(s);
    List<String> allMatches = new ArrayList<>();

    while (matcher.find()) {
        allMatches.add(matcher.group());
    }

输出：[fotocontargasx, fotoAssicurazioneCartaceo, fotoesterna_ant, foto_TargaMid]