Question

作为NN的新手，我确实有一个简单的问题，但似乎没有在线可用的答案（或者我没有搜索正确的术语）

我想设计一个对多个类别进行回归的神经网络。不是单个类别，预测将基于它将进行预测的类别

示例1：我有不同年级的学生在上课，需要预测明年的情况。考虑下表

table, th, tr, td {
  border: 1px solid black;
}

<table >
<tr><th>Student</th><th>class</th><th>year</th><th>average HH income</th><th>Grade</th></tr>
<tr><td>Mike</td><td>A</td><td>2017</td><td>50000</td><td>90</td></tr>
<tr><td>Mike</td><td>A</td><td>2018</td><td>50000</td><td>93</td></tr>

<tr><td>Karl</td><td>A</td><td>2017</td><td>30000</td><td>95</td></tr>
<tr><td>Karl</td><td>A</td><td>2018</td><td>30000</td><td>92</td></tr>
<tr><td>Jim</td><td>b</td><td>2017</td><td>40000</td><td>80</td></tr>
<tr><td>Laura</td><td>c</td><td>2017</td><td>60000</td><td>89</td></tr>

</table>

我如何设计NN来获取输入并可以为每个学生预测，所以我给它Mike并可以预测成绩

所有在线示例仅适用于一个类别

使用Tensorflow对多个标签进行NN回归

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