如何根据最近的日期从同一列中的另一个值中分配一个值？

Question

基于相似的变量分组（列类型），我想用最接近日期（日期列）的值（列C）替换当前为0（列C）的值

我研究了.index.get_loc（df，method =“ nearest”） 但是在我的代码中应用它并不幸运。

d = pd.DataFrame(np.array([['2018-12-29',5,6,5,'cc'],
                           ['2019-01-05',1,2,0,'cc'],
                           ['2018-12-29',3,4,10,'cc'],
                           ['2019-01-01',1,2,0,'bb'],
                           ['2018-12-29',3,4,20,'bb'],
                           ['2019-01-10',7,9,5,'bb']]),
                columns =['Date','A','B','C','Type'])


#      Date     A   B   C      Type
#0  2018-12-29  5   6   5.0     cc
#1  2019-01-05  1   2   0       cc
#2  2018-12-29  3   4   10.0    cc
#3  2019-01-01  1   2   0       bb
#4  2018-12-29  3   4   20.0    bb
#5  2019-01-10  7   9   5.0     bb

我如何：  1）将第一个None指定为相同类型“ cc”的相同日期值的平均值  2）将第二个“无”分配给具有类似“ bb”类型的最近日期

#      Date     A   B   C      Type
#0  2018-12-29  5   6   5.0     cc
#1  2019-01-05  1   2   7.5     cc
#2  2018-12-29  3   4   10.0    cc
#3  2019-01-01  1   2   20.0    bb
#4  2018-12-29  3   4   20.0    bb
#5  2019-01-10  7   9   5.0     bb