Question

我在数据框中有2列，如下所示：

report  pname
 D      Singapore
 N      Pradip
 A      
 S      Singapore
 D
 y      Europe

我正在对列值进行验证。在列报告中，有效值可以是D，N和A，如果出现其他值，则会产生错误和索引。

但是现在我想同时对两列（报告，pname）执行验证。如果报表的值为D和A，则该列不应为空（空）。如果报表的D和A的列值为null，则应生成错误。

我完成的代码用于一栏验证。

lst=list(df['report'])
lst
lst1=['D','N','A']

def valid_reportype(v, lst):
    if v in lst1:
       return True
    return False
for i, v in enumerate(lst):
    if not valid_reportype(v, lst):
       print(f"value {v} at index {i} for column Reporting_Type is Invalid")

我的代码只验证了存在D，N，A值的另一列，这会产生错误。

我想同时检查两个列的值D和A是pname列值不能为空的值，如果是则应产生错误。

Answer 1

为什么不通过pandas的方式一次获取所有不良条目：

invalid_lines = df[~df['report'].isin(lst1) | (pd.isna(df['pname']) & df['report'].isin(['A', 'D']))]

然后您可以使用以下命令打印它们：

for i in range(len(invalid_lines)):
    print("value " + str(invalid_lines.iloc[i, 0]) + " at index " + str(invalid_lines.index[i]) + " for column Reporting_Type is Invalid")

根据两个列值查找行的位置

1 个答案: