Question

from chainer import datasets
from chainer.datasets import tuple_dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import chainer
import pandas as pd 
import math

我有一个CSV文件，其中包含40300个数据。

df =pd.read_csv("Myfile.csv", header = None)

在该区域中，我正在删除忽略的行和列

columns = [0,1]
rows = [0,1,2]
df.drop(columns, axis = 1, inplace = True) #drop the two first columns that no need to the code
df.drop(rows,  axis = 0, inplace = True) #drop the two first rwos that no need to the code

在此区域中，如果字符串数据类型面对但不起作用，我想删除该行

df[~df.E.str.contains("Intf Shut")]~this part is not working with me 

df.to_csv('summary.csv', index = False, header = False)

df.head()

Answer 1

您必须在df中重新分配df的值

df = df[~df.E.str.contains("Intf Shut")]

Answer 2

必须将列名更改为数组，然后选择第三列

df[~df[2].isin(to_drop)]

然后，您可以先为包含的特定文本定义一个变量“ to_drop”，如下所示。

to_drop = ['My text 1', 'My text 2']

熊猫：需要删除包含字符串的行。但是我的状况不正常

2 个答案: