如何以Google平台形式安装库-AI平台-笔记本实例

Question

我目前是一名数据科学专业的本科生，并尝试使用Google可能平台-AI平台-笔记本实例来做数据科学项目。下图显示了我在说什么。

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运行实例并使用它来操作数据没有问题。 但是，由于我想使用cudf库来加快数据处理速度，因此需要安装该库。 通过从互联网搜索，我尝试了： 首先，我打开终端：

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然后我尝试了以下命令并得到了错误：

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命令来自此website 2.然后，我尝试使用anaconda方式进行安装，使用相同的方法website，我在终端中键入以下命令，并得到了“ UnsatisfiableError”。

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从上面可以看到，我已经尝试了10.0版本和9.42版本，但是它们都不起作用。 3.然后，我也尝试使用此website中的方法。我在终端上键入以下命令conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults cudf=0.8 python=3.6 cudatoolkit=9.2，结果很长，所以我只显示最后一部分：

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如您所见，这次安装成功。但是，当我打开一本新笔记本并导入“ cudf”库时，出现以下错误：

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它说没有这样的库，但是我只是安装了该库。

我真的很感谢能为我解决这个问题的人，因为我一直在努力7个小时。

Answer 1

要在AI平台笔记本中安装依赖项，您确实应该使用pip（请看此link）。 但是，似乎RAPIDS is not working anymore with PIP installation packages以及因此安装它的正确方法是通过创建Docker映像或使用conda安装它。在他们的GitHub Library中，您可以查看有关操作方法的更多信息。

In this link，您将找到Rapids Docker存储库，在其中可以提取具有所需依赖项的Docker映像以运行cuDF，here您将找到使用自定义创建AI Platform Notebook实例的步骤容器。

由于AI平台笔记本电脑处于Beta阶段，因此安装conda软件包的功能可能尚不可用。

作为一种解决方法，我建议您在运行“ PyTorch”环境的笔记本中安装cuDF软件包，而不要使用默认的pip版本较旧的“ Numpy / SciPy / scikit-learn”（19.1.1）。为此，您可以检查此link并查看如何设置“ PyTorch”环境。

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