我不断看到互联网上漂浮的示例，其中输入和/或输出层不具有激活功能，线性激活功能或None。我感到困惑的是何时使用它，以及如何知道是否应该使用它？我也对输入层的节点数感到困惑。
现在我有一个回归问题，我试图基于输入数组（约54个）来预测实际值。我应该在输入层的激活函数中使用relu吗？我应该将linear作为输出激活吗？由于每个要素都是不同的单位，因此我的数据会分别从0线性缩放到1。我也不确定应该为输入层使用的节点数，因为我看到一些示例选择了与它们的输入形状无关的任意数量，而其他示例则说要专门将其设置为输入数量或输入数量再加上一个偏见。但是到目前为止，没有一个例子能说明选择背后的原因。
由于我的模型效果不佳，我想问一下应该应该采用哪种架构可以帮助我进一步调整它。