我是AI / ML领域的新手，我需要使用python语言解决以下问题。
基本上，我要按顺序输入某些参数，我想使用监督技术来发现错误。
我想找出生产过程中的错误，该过程具有以下顺序范例。
产品ID，产品类型，类别类型，产品线，结果（好，坏）。
假设系统采用以下训练数据集
Product ID, Product type, Category type, Product Line, Result (Good, Bad).
ID1, PT, CT, [L1,L2], Good
ID2, PT, CT, [L1,L2], Good
ID3, PT, CT, [L1,L2], Good
给定的测试数据集是
ID4, PT, CT, [L1,L3], Bad
L3产品线有哪些AI / ML技术可以检测到获得“不良”的原因？另外，我可以将此新数据添加到训练集中以预测以后的错误原因吗？如何在Python中实现？
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我不确定这是否行得通，但您可以看看逆分类问题。