Question

我有一个如下数据框：

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-03 01:00    17
2017-01-04 02:55    4
2017-01-04 05:55    4
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 10:22    74
2017-01-06 15:22    111

现在，我只需要小时在12:00至18:00之间的行。那应该是：

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 15:22    111

如何应用该过滤器？

Answer 1

可以：

df[(df['datetimecolumn'] > '12:00') & (df['datetimecolumn'] < '18:00')]

Answer 2

我假设您不想更改列datetimecolumn的格式，因此将其转换为日期时间并分配给s。从其s中减去floor('D')仅获得时间部分，并将其与between进行比较以创建布尔掩码m。最后，使用df

切片m

s = pd.to_datetime(df.datetimecolumn)
m = (s - s.dt.floor('D')).between(pd.Timedelta('12:00:00'), pd.Timedelta('18:00:00'))

df.loc[m]

Out[190]:
     datetimecolumn  valuecolumn
3  2017-01-04 12:55            9
4  2017-01-04 16:55           88
5  2017-01-05 17:53            1
7  2017-01-06 15:22          111

如何在熊猫中的小时间隔（仅几小时）中过滤datetime列

2 个答案: