Question

我有一个数据框，22列和65行。数据来自csv文件。带有数据框的每个值都有一个多余的空白。因此，如果我使用Len（）在“年份”列上循环，我会得到

在每个DF中，每个值中都出现这1个多余的空格。我尝试在DF上运行.strip（），但不存在属性

我为每个df [column] .str.strip（）尝试了一个'，但是每一列中都有各种数据类型... dtypes：float64（6），int64（4），object（14），所以这错误。

关于如何将函数应用于整个数据框的任何想法，如果有的话，什么函数/方法？如果不是最好的方法是什么？

Answer 1

您应该使用9d5f269e42d4ca76函数来执行此操作：

apply()

您可以将此功能分别应用于每列：

df['Year'] = df['Year'].apply(lambda x:x.strip() )

Answer 2

处理错误：

for col in df.columns:
    try:
        df[col] = df[col].str.strip()
    except AttributeError:
        pass

通常情况下，我会选择object dtype，但是如果数据杂乱无章，无法在对象容器中存储数字数据，那还是有问题的。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3], 'bar': ['seven ']*3})
df['foo2'] = df.foo.astype(object)

for col in df.select_dtypes('object'):
    df[col] = df[col].str.strip()
#AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

Answer 3

尝试一下：

for column in df.columns:
    df[column] = df[column].apply(lambda x: str(x).replace('  ', ' '))

从整个DataFrame中删除空格

3 个答案: