按行的最大值（n列）-优雅的方法

Question

我有一个如下所示的表格

我正在尝试下面的方法，但是它肯定不是优雅而有效的。这是唯一的方法吗？

我正在寻找 Bigquery和Postgresql

中的方法

SELECT
CASE
    WHEN date_1 >= date_2 AND date_1 >= date_3 AND date_1 >= date_4 AND date_1 >= date_5 AND date_1 >= date_6 THEN date_1
    WHEN date_2 >= date_1 AND date_2 >= date_3 AND date_2 >= date_4 AND date_2 >= date_5 AND date_2 >= date_6 end AS max_date
from table_1

我希望我的输出如下所示

Answer 1

在PostgreSQL中，您可以使用GREATEST表达式：

SELECT GREATEST(date_1, date_2, date_3, date_4, date_5, date_6) AS max_date
...

由于它不是标准SQL，它可能无法在其他数据库中工作。

无论如何，您可以减少比较的次数，因为WHEN语句的第二个CASE表达式仅在第一个不是TRUE的情况下才进行测试：

CASE
   WHEN date_1 >= date_2 AND date_1 >= date_3 AND date_1 >= date_4 AND date_1 >= date_5 AND date_1 >= date_6
   THEN date_1
   WHEN date_2 >= date_3 AND date_2 >= date_4 AND date_2 >= date_5 AND date_2 >= date_6
   THEN date_2
   WHEN date_3 >= date_4 AND date_3 >= date_5 AND date_3 >= date_6
   THEN date_3
   WHEN date_4 >= date_5 AND date_4 >= date_6
   THEN date_4
   WHEN date_5 >= date_6
   THEN date_5
   ELSE date_6
END

我不知道您是否认为这更优雅，但是除了AND子句外，您还可以将ALL与VALUES表达式一起使用：

WHEN date_1 >= ALL (VALUES (date_2), (date_3), (date_4), (date_5), (date_6))
THEN date_1
...

Answer 2

您可以尝试以下方法：

SELECT subject_id, hadm_id, icustay_id,
    (
    SELECT Max(v) 
    FROM (VALUES (date_1), (date_2), (date_3),(date_4),(date_5),(date_6)) AS value(v)
    ) as max_date    
FROM Table_Name
GROUP BY subject_id, hadm_id, icustay_id

Answer 3

另一个选项如下。参见here

WITH table_2 AS (
SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,date_1 AS date_x FROM table_1
UNION ALL SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,date_2 AS date_x FROM table_1
UNION ALL SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,date_3 AS date_x FROM table_1
UNION ALL SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,date_4 AS date_x FROM table_1
UNION ALL SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,date_5 AS date_x FROM table_1
UNION ALL SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,date_6 AS date_x FROM table_1
)
SELECT subject_id,hadm_id,icust_ay_id,MAX(date_x) FROM table_2
GROUP BY subject_id,hadm_id,icust_ay_id

Answer 4

下面的内容适用于 BigQuery Standard SQL ，并且几乎没有关于采样数据的假设：您的data_N列为DATE类型，因此空值实际上为NULL。在这种情况下，您可以使用下面的方法在行

的各列中查找最大日期

#standardSQL
SELECT * EXCEPT(date_1, date_2, date_3, date_4, date_5, date_6), 
  (SELECT MAX(val) FROM UNNEST(
    SPLIT(REGEXP_REPLACE(FORMAT('%t', [date_1, date_2, date_3, date_4, date_5, date_6]), r'[\[\] ]', ''))
    ) val
    WHERE val != 'NULL'
  ) max_date
FROM `project.dataset.table`

如果date_N列为STRING类型，则可以在下面使用

#standardSQL
SELECT * EXCEPT(date_1, date_2, date_3, date_4, date_5, date_6), 
  (SELECT MAX(PARSE_DATE('%m/%d/%Y', val)) FROM UNNEST(
    SPLIT(REGEXP_REPLACE(FORMAT('%t', [date_1, date_2, date_3, date_4, date_5, date_6]), r'[\[\] ]', ''))) val
    WHERE val != ''
  ) max_date
FROM `project.dataset.table`

Answer 5

这应该很好，并且可以在两种BigQuery / PGSQL环境中使用：

select 
   subject_id,
   hadm_id,
   icustay_id,
   greatest(
      coalesce(date_1, '1900/01/01'), 
      coalesce(date_2, '1900/01/01'), 
      coalesce(date_3, '1900/01/01')
      coalesce(date_4, '1900/01/01'),
      coalesce(date_5, '1900/01/01'),
      coalesce(date_6, '1900/01/01')
   ) as max_date
from `dataset.table`

希望有帮助。