Question

自熊猫0.25.1起，存在可为空的整数类型。但是，我发现缺少某些功能。下面的示例说明如何将可空整数用于基本的逐点算术，但不能用于线性插值。插值函数似乎将pd.Int64Dtype()视为通用object dtype。

最小工作示例：

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series([0, 1, np.nan, 3])
u = s.astype(pd.Int64Dtype())
print(s)
print(s.interpolate())
print(u)
print(s+100)
print(u+100)
print(s*u)
try:
    print(u.interpolate())
except Exception as e:
    print(e)
print(u.interpolate(method='ffill'))

输出：

0    0.0
1    1.0
2    NaN
3    3.0
dtype: float64
0    0.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64
0      0
1      1
2    NaN
3      3
dtype: Int64
0    100.0
1    101.0
2      NaN
3    103.0
dtype: float64
0    100
1    101
2    NaN
3    103
dtype: Int64
0    0.0
1    1.0
2    NaN
3    9.0
dtype: float64
Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got linear
0    0
1    1
2    1
3    3
dtype: Int64

我期望得到的答案：

对此行为的解释---可能是故意进行设计决策的依据，或者是错误报告。
或尽可能全面地列出大多数人期望的可为null的int类型的内容，但目前不支持。
如果要使用可为null的int类型，请采取某种策略以避免意外错误。因为，例如，上面看到的错误消息并不完全有用。

某些熊猫的操作（例如插值）不支持其可为空的整数类型

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