我正在docker容器中运行以下命令：
不幸的是，在培训期间，Tensorboard仅更新了验证标量图（准确性和损失），而没有更新训练数据的那些。选择用于训练和验证的目录都显示在图中。
我发现，当我停止Tensorboard并重新启动它时，将显示当前可用的火车标量，直到此时间步为止。不幸的是，尽管验证标量的确随着每次更新而更新，但它们没有得到更新。
有人知道解决这个问题的方法吗？
答案 0 :(得分：4)
它可能与https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2412有关。
在回调中添加profile_batch=0应该可以解决问题。
答案 1 :(得分：1)
我遇到了完全相同的问题，并通过使用：
启动我的张量板来解决了这个问题。--reload_multifile True