标签: machine-learning deep-learning cross-validation
我必须使用K折交叉验证来训练我的模型,但同时我想使用“早期停止”来防止过度拟合。怎么做到呢 ?由于提前停止会在每个折页中返回不同的模型,因此折页准确度的平均值意味着什么?
答案 0 :(得分:1)
即使您不使用提前停止,每次使用交叉验证时,每种折叠方式都有不同的模型:该模型具有不同的参数和不同的结果,但这就是CV的重点。您可以在无需特别注意的情况下使用ES。