我的Python应用程序的数据库结构与Instagram非常相似。我有用户，帖子，并且用户可以互相关注。有公共帐户和私人帐户。
我正在ElasticSearch中为该数据建立索引，并且搜索到目前为止工作正常。但是，存在一个问题，即搜索返回所有帖子，如果用户有权访问该帖子，则不按标准过滤（例如，帖子是由另一个拥有私人帐户的用户创建的，而当前用户没有关注该用户）。
ElasticSearch中的数据仅以固定格式跨多个索引建立索引，一个索引用于用户，一个索引用于帖子。
我可以对ElasticSearch返回的结果进行后处理，并删除当前访问权限无权访问的帖子，但这会向数据库引入其他查询以检索该用户关注者列表，甚至可能是阻止列表（我不想向彼此屏蔽的用户显示帖子。
我还可以在建立索引后将每个用户的关注者ID列表添加到ElasticSearch中，然后与它们进行匹配，但是如果用户有数千个关注者，则这些列表将非常庞大，并且我不确定它的便利性将它们保留在ElasticSearch中。
如何有效地做到这一点？我的堆栈是后端Python + Flask，PostgreSQL数据库和ElasticSearch作为搜索索引。
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也许您已经找到了解决方案...
如果您有一个可以过滤的关注者列表索引，则使用弹性的“术语查找”可以解决此问题，如您在此处所述：
我还可以将每个用户的关注者ID列表添加到ElasticSearch中 索引后再与之匹配，但如果用户具有 成千上万的追随者，这些名单将是巨大的，我不确定 将它们保留在ElasticSearch中将有多方便。
请注意，有65 536个字词的限制（但可以覆盖），因此，如果您的服务没有数百万用户，则默认限制就可以了。