Question

我有一个数据框df。有没有一种方法可以填充星期数（如数据框中的第二列所示）。我的意思是周数应该是连续的。例如。

df <- structure(list(Date = structure(c(1527120000, 1527206400, 1527292800, 
1527379200, 1527465600, 1527552000, 1527638400, 1527724800, 1527811200, 
1527897600, 1527984000, 1528070400, 1528156800, 1528243200, 1528329600, 
1528416000, 1528502400, 1528588800, 1528675200, 1528761600, 1528848000, 
1528934400, 1529020800, 1529107200, 1529193600, 1529280000, 1529366400, 
1529452800, 1529539200, 1529625600, 1529712000, 1529798400, 1529884800, 
1529971200, 1530057600, 1530144000), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = "UTC"), Week = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 
2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 
5, 5, 5, 6)), row.names = c(NA, -36L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

这里的第一个日期是24-05-2018，因此应将其编号为1。此数字应在接下来的6天中继续，然后在2以后的7天中开始。 4周后，该数字不应再为1，该数字应编号为5，依此类推。因此，基本上我需要检查4年范围内时间序列表的平均值。因此，从第1天（例如2000年）到最后一天（例如2014年），应该填充星期数。有办法吗？

Answer 1

我们可以使用gl

library(dplyr)
df %>% 
   mutate(Week = as.integer(gl(n(), 7, n())))

Answer 2

日期值基本上是自特定日期以来的秒数。在这里，我们可以使用一些模数学来计算周偏移量

df %>% 
  mutate(NewWeek = as.numeric(Date-min(Date)) %/% (60*60*24*7) + 1)

我们减去第一个日期，然后看看已经过去了七个天。

Answer 3

您可以使用lst1 <- split(df, df[c("A", "E")], drop = TRUE)：

lubridate

library(lubridate) df$Data <- trunc((ymd(df$Date) - min(ymd(df$Date)))/dweeks(1)) + 1需要从1开始对周进行编号。1会舍弃小数位。

Answer 4

您也可以尝试：

df %>%
 mutate(Week = ceiling(row_number()/7))

   Date                 Week
   <dttm>              <dbl>
 1 2018-05-24 00:00:00     1
 2 2018-05-25 00:00:00     1
 3 2018-05-26 00:00:00     1
 4 2018-05-27 00:00:00     1
 5 2018-05-28 00:00:00     1
 6 2018-05-29 00:00:00     1
 7 2018-05-30 00:00:00     1
 8 2018-05-31 00:00:00     2
 9 2018-06-01 00:00:00     2
10 2018-06-02 00:00:00     2

它不考虑日期，只是每7行分组一次。

与base R相同：

ceiling(1:NROW(df)/7)

 [1] 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6

我们可以从日期中提取周数吗？

4 个答案: