使用“ Sam本地调用”在本地调用lambda时(该功能也依赖于本地构建的层),该函数无法找到属于该层的模块。
在使用“ sam local invoke FUNCTIONNAME”在本地调用我的lambda时,出现“无法导入包”错误。这些软件包已经存在于layer(压缩文件夹)中。他们是在本地测试这些lamda的任何方法,这些lamda将python依赖压缩到层中。
START RequestId:083247f2-3011-428c-a529-50eba6d668f2版本:$ LATEST 无法导入模块“ getnext”:没有名为“ apiconfig”的模块 END RequestId:083247f2-3011-428c-a529-50eba6d668f2 REPORT RequestId:083247f2-3011-428c-a529-50eba6d668f2持续时间:12 ms计费持续时间:100 ms内存大小:128 MB使用的最大内存:19 MB
'apiconfig'模块已经存在于layer.zip
期望所有层模块都应在执行“ sam本地调用”时在某个临时位置下载,以便它可以获取所有包并运行lamda,因此我尝试使用--layer-cache-basedir DIRECTORY标志虽然在目录路径下生成了docker文件,但也仍然出现相同的错误。而且,即使我没有提供--skip-pull-image标志,它仍然显示请求跳过拉图像。也添加了--force-image-build标志 error
答案 0 :(得分:0)
f = open('Desktop\\2002\\1. t x t','r')
lines = f. read lines()
currentParagraph = False
for line in lines:
if "[1]" in line and not currentParagraph:
print(line)
currentParagraph = True
continue
if currentParagraph:
print(line)
if line == "":
break
和–layer-cache-basedir
aws docs上使用Lambda图层时,SAM CLI中的两个特定标志会很有帮助答案 1 :(得分:0)
对于Google员工:
Requested to skip pull images
在这种情况下没关系/opt
文件夹中template.yaml
中引用正确的路径我按顺序进行了上述操作,发现这是一个愚蠢的错误。