仅映射数据框中键/值匹配的第一个匹配项

Question

是否可以仅映射数据帧中第一次出现的键？

例如：

testDict = {A：1，B：2}

df

Name   Num
 A
 A
 B
 B

预期产量

Name   Num
 A      1
 A      
 B      2
 B 

Answer 1

使用duplicated查找第一个匹配项，然后找到map：

df['Num'] = df.Name[df.Name.duplicated(keep='last')].map(testDict)
print(df)

输出

  Name  Num
0    A  1.0
1    A  NaN
2    B  2.0
3    B  NaN

要删除NaN值，请执行以下操作：

df = df.fillna('')

Answer 2

您可以使用duplicated和map：

df['Num'] = np.where(~df['Name'].duplicated(), df['Name'].map(testDict), '')

输出：

  Name Num
0    A   1
1    A    
2    B   2
3    B    

Answer 3

map drop_duplicates，假设您具有唯一的对齐索引。 （最好保留NaN以便该列保持数字）

df['Num'] = df['Name'].drop_duplicates().map(testDict)

  Name  Num
0    A  1.0
1    A  NaN
2    B  2.0
3    B  NaN