Question

嗨，我对Python很陌生，所以我还没有真正意识到所有的小技巧和快捷方式。我有两个多维数组：

>>> colorStrings
[('0', '2371_9890_020'), ('1', '2371_9031_100'), ('2', '2371_9890_464')]

和

>>> skus
[('0', '0017651670'), ('0', '0017651688'), ('0', '0017651696'), ('0', '0017651704'), ('0', '0017651712'), ('0', '0017651720'), ('0', '0017651738'), ('1', '0017650896'), ('1', '0017650904'), ('1', '0017650912'), ('1', '0017650920'), ('1', '0017650938'), ('1', '0017650946'), ('1', '0017650953'), ('2', '0017651746'), ('2', '0017651753'), ('2', '0017651761'), ('2', '0017651779'), ('2', '0017651787'), ('2', '0017651795'), ('2', '0017651803')]

基本上，我想将这些合并到一个字典对象数组中。类似的东西：

[
{
   'colorString': '2371_9890_020'
   'skus': ('0017651670', '0017651688', '0017651696', '0017651704', '0017651712', '0017651720, '0017651738')
},

{
   'colorString': '2371_9031_100'
   'skus': ('0017650896', '0017650904', '0017650912', '0017650920', '0017650938', '0017650946, '0017650953')
},

{
   'colorString': '2371_9890_464'
   'skus': ('0017651746', '0017651753', '0017651761', '0017651779', '0017651787', '0017651795, '0017651803')
}
]

是否有一些kewl Pythonic方式使用Lamba表达式或一些niftiness真的很容易做到这一点？谢谢！

Answer 1

试试这个：

 result = [
     {
         'colorString' : color, 
         'skus' : [value for key, value in skus if key is colorkey]
     } for colorkey, color in colorStrings 
 ]

Answer 2

首先使用defaultdict按sku_id对skus进行分组，然后使用列表推导来生成合并数据集

from collections import defaultdict

sku_dict = defaultdict(list)
for color_id, sku in skus:
    sku_dict[color_id].append(sku)

combined = [dict(colorString=color, skus=sku_dict.get(color_id)) for color_id, color in colorStrings]

Answer 3

dict(d1, **d2)

请参阅此相关问题How do I merge dicts together

Pythonic将两个元组列表合并为单个dict列表的方法

3 个答案: