如何向量化初始条件

Question

我正在尝试对初始条件(x)和(y)进行矢量化处理，以在不同的初始条件下绘制多个奇怪的吸引子，同时让每个初始条件都有单独的颜色图。但是我不确定如何对初始条件进行矢量化处理，以及如何使每个初始条件图成为单独的颜色。

我的想法是让 x 和 y 作为向量x = [7.4,6.3,3.4,5.4,4.5] y = [。6，.3， [8，.3，.14]以及每个x和y初始条件都使用不同的颜色创建自己的图（但这不起作用，因为它希望一个值而不是多个值）。参见下面的x（k）和y（k）初始值图。

以下工作代码未矢量化：

x(1)=[7.4];
y(1)=[.6];
a = -1.24458;
b = -1.25191;
c = -1.815908;
d = -1.90866;

maxiter = 10000;
z = linspace(1,maxiter+1,maxiter+1);
for k=1:maxiter

% Clifford Attractors

  x(k+1) = sin(a*y(k)) + c*cos(a*x(k));
  y(k+1) = sin(b*x(k)) + d*cos(b*y(k));
end

scatter(x,y,'.')

Ps：我正在使用类似于Matlab的64位Ubuntu Linux Octave 4.2.2

Answer 1

您可以只使用矩阵而不是向量，并将每一行视为一次迭代。为了稍微加快速度，我们可以在开始时分配矩阵。要绘制不同的运行，我们只需要遍历它们并每次使用不同的颜色即可：

b.txt