Question

您好，我尝试使用此工具：

Startup.Configure

但是我得到这个结果：

app.Use((context, next) =>
{
    context.Request.Scheme = "https";
    return next();
});

我想得到这些结果：

list(combinations('01', 3))

另外，我也希望有不同的情况。

例如，给定[]，我希望得到以下结果：

是否可以使用111做这两件事？

Answer 1

这是一个解决方案，部分使用了this answer中的解决方案。

alexis答案中的分区功能（请参阅链接）返回划分成组的列表（即[[[1,1,1]]，[[1,1]，[1]]，[[1]，[1,1]]，[[1]，[1 ]，[1]]]
要获取您问题中的数字，我添加了一个部分，该部分仅存储每个内部列表的总和
list（dict.fromkeys（...））用于删除重复项

代码

def partition(collection):
    if len(collection) == 1:
        yield [ collection ]
        return

    first = collection[0]
    for smaller in partition(collection[1:]):
        # insert `first` in each of the subpartition's subsets
        for n, subset in enumerate(smaller):
            yield smaller[:n] + [[ first ] + subset]  + smaller[n+1:]
        # put `first` in its own subset 
        yield [ [ first ] ] + smaller


elements = list([1,1,1])

lst = list(dict.fromkeys([ tuple([sum(p[1][i]) for i in range(len(p[1]))]) for p in enumerate(partition(elements), 1) ]))

print(sorted(lst))

输出：

[(1, 1, 1), (1, 2), (2, 1), (3,)]

Answer 2

您似乎在问两个独立的问题。根据您的结果：

000001011111101100010

通过permutations_with_replacement使用itertools.product组合键。

111 12 21 3

通过partitions使用more_itertools.partitions算法。

给出

import itertools as it

import more_itertools as mit

代码

# 1 - Permutation w Replacement
>>> list(it.product("01", repeat=3))
[('0', '0', '0'),
 ('0', '0', '1'),
 ('0', '1', '0'),
 ('0', '1', '1'),
 ('1', '0', '0'),
 ('1', '0', '1'),
 ('1', '1', '0'),
 ('1', '1', '1')]

# 2 - Partitions
>>> list(mit.partitions("111"))
[[['1', '1', '1']],
 [['1'], ['1', '1']],
 [['1', '1'], ['1']],
 [['1'], ['1'], ['1']]]

详细信息

要获得特定的结果，请使用列表理解：

# 1
>>> ["".join(x) for x in it.product("01", repeat=3)]

['000', '001', '010', '011', '100', '101', '110', '111']

# 2
>>> [[sum(map(int, x)) for x in sub] for sub in mit.partitions("111")]

[[3], [1, 2], [2, 1], [1, 1, 1]]

more_itertools是第三方软件包。使用> pip install more-itertools安装。

如何使用itertools解决此问题？

2 个答案:

代码