Question

我正在尝试重塑图像，然后再发送模型以使用Tensorflow（v-2.0），Opencv（v-'3.4.2'）和python（v-3.6）来预测图像的哪个位数，但出现错误“ TypeError：/：“ NoneType”和“ float””不受支持的操作数类型。

   path=cv2.imread('/home/farhana/Desktop/image processing/code/7.jpg')
     img = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
     res=img
     res = res / 255.0
     res = res.resize(28,28)
     res = res.reshape((len(img), 28, 28,1))
     res = res.reshape(28,28,1)

Answer 1

确保path是所需输入文件的有效路径。您可以检查例如与

import os
path = '/home/farhana/Desktop/image processing/code/7.jpg'
os.path.isfile(path)
# --> should give you
True

然后使用

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE).astype(np.float64)/255
resized_img = cv2.resize(img, (28, 28)).reshape(28, 28, 1)

Answer 2

问题在于以下三行：

path=cv2.imread('/home/farhana/Desktop/image processing/code/7.jpg')
img = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
res=img

在第一行中，您读取了一个图像文件，并将图像对象存储在（重命名）变量path中。

在第二行中，将图像对象从第一次调用传递到imread，作为到另一个调用imread的路径。由于图像对象实际上不是路径，因此第二次调用将失败并返回None。

然后，最后一行使res引用第二次调用None返回的imread对象，由于它是None，因此不能用于任何操作。

似乎不应该第二次调用imread。

此行出现错误“ res = res / 255.0” TypeError：/不支持的操作数类型：“ NoneType”和“ float”

2 个答案: