我正在尝试根据this tutorial
创建自定义指标变量使用提供的示例代码,我可以获取事件和直方图。
我对Prometheus和grafana如何使用标识符感到困惑。我还尝试稍微修改示例代码,但是该指标不再起作用。
此外,我只能访问系统指标,而不能访问我自己的指标。
我的问题是:
提前谢谢。
这是地图功能
class FlinkMetricsExposingMapFunction extends RichMapFunction<SensorReading, SensorReading> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private transient Counter eventCounter;
private transient Counter customCounter1;
private transient Counter customCounter2;
@Override
public void open(Configuration parameters) {
eventCounter = getRuntimeContext()
.getMetricGroup().counter("events");
customCounter1 = getRuntimeContext()
.getMetricGroup()
.addGroup("customCounterKey", "mod2")
.counter("counter1");
customCounter2 = getRuntimeContext()
.getMetricGroup().addGroup("customCounterKey", "mod5").counter("counter2");
// meter = getRuntimeContext().getMetricGroup().meter("eventMeter", new DropwizardMeterWrapper(dropwizardMeter));
}
@Override
public SensorReading map(SensorReading value) {
eventCounter.inc();
if (value.getCurrTimestamp() % 2 == 0)
customCounter1.inc();
if (value.getCurrTimestamp() % 5 == 0)
customCounter2.inc();
if (value.getCurrTimestamp() % 2 == 0 && value.getCurrTimestamp() % 5 == 0)
customCounter1.dec();
return value;
}
}
示例作业:
env
.addSource(new SimpleSensorReadingGenerator())
.name(SimpleSensorReadingGenerator.class.getSimpleName())
.map(new FlinkMetricsExposingMapFunction())
.name(FlinkMetricsExposingMapFunction.class.getSimpleName())
.print()
.name(DataStreamSink.class.getSimpleName());
来自grafana的访问flink指标的屏幕截图:
flink-config.yaml
FROM flink:1.9.0
RUN echo "metrics.reporters: prom" >> "$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml"; \
echo "metrics.latency.interval: 1000" >> "$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml"; \
echo "metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter" >> "$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml"; \
mv $FLINK_HOME/opt/flink-metrics-prometheus-*.jar $FLINK_HOME/lib
COPY --from=builder /home/gradle/build/libs/*.jar $FLINK_HOME/lib/
教程中的默认地图功能:
@Override
public void open(Configuration parameters) {
eventCounter = getRuntimeContext().getMetricGroup().counter("events");
valueHistogram =
getRuntimeContext()
.getMetricGroup()
.histogram("value_histogram", new DescriptiveStatisticsHistogram(10_000_000));
}
答案 0 :(得分:0)
您创建的计数器可由<system-scope>. customCounterKey.mod2.counter1
访问。 <system-scope>
在您的flink-conf.yaml中定义。如果未定义,则默认值为<host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>.<operator_name>.<subtask_index>
。
度量标准组基本上定义了度量标准名称的层次结构。根据文档,度量标准组是度量标准的命名容器。它由3个部分(范围)组成:系统范围(在flink-conf.yaml中定义),用户范围(无论在addGroup()
中定义什么)和度量标准名称。
这取决于您要测量的内容。对于您可以检测到的计数器,压力表或仪表的所有内容,我都会使用指标。如果是直方图,那么使用普罗米修斯记者时,您应该更仔细地了解从flink获得的结果。 Flink概括了所有不同的度量框架-普罗米修斯实现直方图的方式与例如石墨。桶的定义由flink给出,据我所知不能更改(尽管有一些反射魔术)。
所有这些都在这里更详细地描述:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#registering-metrics
希望有帮助。