numpy数组之间的“ in”运算符是什么意思？

Question

我注意到in可以在numpy数组之间使用。但是，其含义可能有点违反直觉。

import numpy as np
np.array([0]) in np.array([1, 2])
# False
np.array([0]) in np.array([0, 1])
# True
np.array([0, 1]) in np.array([0])
# True -- somewhat surprisingly

因此，它的行为似乎像np.any(np.isin(·, ·))，而不是更直观的np.all(np.isin(·, ·))。

1. 真的是这样吗？
2. 此选择的依据是什么？

Answer 1

由于“ in”运算符的行为是由np.array类的contains方法的实现定义的，因此您应检查此答案https://stackoverflow.com/a/30690604/7533781-对此进行了很好的解释。

遵循此定义，np.array（[0]）中的[0，1]也会计算为True-您可以自己尝试。