Question

用例

我有一些（大）文件，仅当它们已更改时才要在给定的站点上载。为此，我计划在Python(3)作为编程语言的情况下使用以下方案：

初始化
- 感谢hashlib模块，我创建了一个字典，其中包括：
  - 作为键：文件名
  - 作为值：相应文件的哈希值，
- 我将此字典写在专用文件中（例如hash_file.txt）。
下一步（文件可能已更改）
- 感谢hashlib，我用以下方法创建了一个（新的）字典：
  - 作为键：与（旧）词典中的相同，即文件名，
  - 作为值：相应文件的（可能是新的）散列，
- 我将这本新词典与hash_file.txt中的旧词典进行了比较，并上传了哈希不匹配的文件（对应于值不匹配的键）。
- 我将hash_file.txt中的旧字典替换为新字典。

示例

带有以下新旧字典：

{"file_1":"foo1","file_2":"foo2","file_3":"foo3","file_4":"foo4"}，
{"file_1":"foo1","file_2":"bar2","file_3":"foo3","file_4":"bar4"}，

要检测的键将是"file_2"和"file_4"。

问题

有没有比这种情况更好的方法了？
如果没有，什么是检测这两个字典中键值不匹配的最佳方法？

Answer 1

假设您不在乎一个字典中存在的键，而不关心另一个字典中存在的键，则可以执行以下操作：

d1 = {"file_1":"foo1","file_2":"foo2","file_3":"foo3","file_4":"foo4"}
d2 = {"file_1":"foo1","file_2":"bar2","file_3":"foo3","file_4":"bar4"}

non_matching = []

for k, v1 in d1.items():
  v2 = d2.get(k, v1)
  if v1 != v2:
    non_matching.append(k)

non_matching然后根据需要成为['file_2', 'file_4']。

如果要做关心可能在一个而不是另一个中的键，我们需要考虑两个字典中键的并集。可以这样完成：

d1 = {"file_1":"foo1","file_2":"foo2","file_4":"foo4"}
d2 = {"file_1":"foo1","file_2":"bar2","file_3":"foo3"}

non_matching = []

shared_keys = set(d1.keys()).union(d2.keys())

for k in shared_keys:
  if d1.get(k, []) != d2.get(k, ()):
    non_matching.append(k)

这将使您['file_2', 'file_3', 'file_4']

两个具有相同键的Python字典：如何检测值不匹配的键？

用例

示例

问题

1 个答案: