我想训练一个模型在图像中找到一个蓝点。但是大约有30％的时间有两个蓝点，在这种情况下，我很乐意找到一个蓝点。
我不想批评机器选择“错误点”，因为这并不重要。我只需要找到两个点即可。
我在每幅图像中都有一个蓝点坐标列表，并带有手工标记。
我不确定如何训练它。
我正在将TensorFlow与keras一起使用，当我忽略具有两个的图像时，我可以共享我的代码以找到一个蓝点，但是如果没有很大的数据集，它并不会特别有用。
答案 0 :(得分：0)
我不确定这是否是一个好答案，但这就是我的目标。而不是给出“蓝点”的“ x，y坐标”。相反，我生成了一个新的图像，该图像的蓝色像素位于输入中的蓝色点所在的位置，然后编写了一个愚蠢的算法，对图像中的每个像素进行暴力破解以找到蓝色像素，并将其放入常规列表中。