两者之间有什么区别（没有起作用）
state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}]))
这个（我要去工作）？
state_model.predict(data.sample(5))
具体地说，我不知道这是怎么回事：
state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}]))
我在另一个线程中给出了类定义： Creating a Custom Estimator: State Mean Estimator
答案 0 :(得分：0)
问题是，预测方法的状态不存在，因此我只需要让我的模型对X矩阵中的缺失数据做出响应即可。
'''python state_model.predict（pd.DataFrame（[{'STATE'：'AS'}]）） '''