Question

我正在使用Google App Engine，标准环境，NDB数据存储区，Python 2.7。每个项目最多只能有200个索引。

为减少索引数量，我打算这样做：

我在模型中有三个字段，分别是报告类型， current_center_urlsafe_key 和 timestamp_entered 。我需要在数据存储区中找到所有条目，这些条目具有current_center_urlsafe_key和report_type的特定值。我需要根据输入的时间戳（升序和降序）<strong>对这些值进行排序。

这将消耗单独的综合索引，我想避免。为了实现此查询，我计划通过合并所有三个值来为每次写入添加一个单独的实体，如下所示：

center_urlsafe_key_report_type_timestamp    = report_type + "***" + current_center_urlsafe_key + str(current_timestamp_ms)

然后我打算进行如下查询：

            current_timestamp_ms = int(round(time.time() * 1000))
            current_date = date.today()

            date_six_months_back = common_increment_dateobj_by_months(self,current_date, -6)
            six_month_back_timestamp = (date_six_months_back - date(1970, 1, 1)).total_seconds() * 1000             
            center_urlsafe_key_report_type_timestamp    = report_type_selected + "***" + current_center_urlsafe_key + str(six_month_back_timestamp)

            download_reports_forward = download_report_request_model.query(ndb.GenericProperty('center_urlsafe_key_report_type_timestamp') >= center_urlsafe_key_report_type_timestamp).order(ndb.GenericProperty('center_urlsafe_key_report_type_timestamp'))
            download_reports_backward = download_report_request_model.query(ndb.GenericProperty('center_urlsafe_key_report_type_timestamp') >= center_urlsafe_key_report_type_timestamp).order(ndb.GenericProperty('-center_urlsafe_key_report_type_timestamp'))

我的问题是，如果我将时间戳记添加为字符串并添加前缀 report_type +“ ****” + current_center_urlsafe_key ，NDB数据存储区不等式过滤器是否可以提供所需的结果？

Answer 1

该策略存在问题。您需要同时应用“> =”和“ <=”过滤器，以确保您不会从其他前缀值中获取记录。例如，假设您的数据如下

a-123-20191001
a-123-20190901 
a-123-20190801
b-123-20191001
b-123-20190901
b-123-20190801

现在，如果您执行“键> = a-123-20190801”，则将获取自2019/08/01开始的所有前缀“ a-123”的数据，但最终所有的数据都将以“ b-”，因为“ b-*”> =“ a-123-20190801”。但是，如果您执行“键> = a-123-20190801和键<= a-123-20191001”，那么您的数据将仅属于该前缀。

为索引python附加时间戳字符串

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