调整Jupyter笔记本中图像的显示尺寸

Question

我想修改以下代码，以便充分放大图像以查看单个像素（python 3x）。

import numpy as np
from PIL import Image   
from IPython.display import display  
width = int(input('Enter width: '))
height = int(input('Enter height: '))
iMat = np.random.rand(width*height).reshape((width,height))
im=Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)

Answer 1

一旦有了图像，就可以将其调整为足以看到单个像素的比例。

示例：

width = 10
height = 5
# (side note: you had width and height the wrong way around)
iMat = np.random.rand(height * width).reshape((height, width))
im = Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)

退出：

大10倍：

display(im.resize((40 * width, 40 * height), Image.NEAREST))

注意：将Image.NEAREST用于重采样过滤器很重要；默认（Image.BICUBIC）会使图像模糊。

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此外，如果您打算实际显示数字数据（不是从文件读取或作为示例生成的某些图像），那么建议您不要使用PIL或其他图像处理库，并且而是使用适当的数据绘图库。例如，Seaborn's heatmap（或Matplotlib's）。这是一个示例：

sns.heatmap(iMat, cmap='binary')