如何找到决策回归树的叶子?

时间:2019-10-06 18:21:23

标签: python apache-spark machine-learning pyspark spark-graphx

想法:与其在叶子中输出数据汇总,不如对该数据拟合线性回归模型

每片叶子一个模型

进行预测时,首先使用DRT找到叶子,然后使用相应的LM进行最终预测

到目前为止,我已经实现了DRT。然后,我使用交叉验证对参数进行了调整。我的问题是,如何将线性回归模型应用于由交叉验证程序生成的特定容器上?

0 个答案:

没有答案