如何检测多个字符串中是否存在多个子字符串，并创建一个标记它们的新变量？

Question

我正在尝试从STATA转换为python，并在python中重新创建一些以前的工作/代码。我有一个包含5个变量，1个患者ID号和4个ICD-9外部伤害代码（称为电子代码）的数据集。 （但超过1000行，因此手动输入确实可行）。

我想创建一个变量，该变量将人识别为是堕落者还是非堕落者，用电子代码880.XX-889.xx标识。 Python将它们视为对象。

我想要一个变量，该变量指示患者是否在4个ecode变量（值1）中的任何一个中都具有代码E880.xx-E888.xx，如果他们没有E880.xx-E888.xx代码给他们一个0的值，但是如果缺少4个电子代码值，就不要给他们一个值（编码为缺失），因为它们没有受到外部伤害。

在STATA中，代码向前挺直：

gen fall_inj_ecode=0  
foreach var in ecode1 ecode2 ecode3 ecode4{  
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E880")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E881")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E882")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E883")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E884")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E885")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E886")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E887")>0
replace fall_inj_ecode=1 if strpos(`var', "E888")>0

请注意，有些子代码（因此带有“ .xx”部分）没有句号。因此，代码E8801被认为介于880.xx和889.xx之间，表示坠落伤害。

对于STATA来说，幸运的是，如果ecode值丢失或为空，它将自动填充以将新变量标记为丢失，我不确定python是否是这种情况。不幸的是，这就是我被困住的地方。在网上搜索后，我似乎找不到与Python等效的代码的任何示例。任何帮助将不胜感激

这是数据的前10行左右的图像，以及我试图使它看起来像（蓝色）的图像：

链接到我的Github存储库，以方便您使用.csv文件。

我想我已经解决了一些问题。如果我能够创建4个新的ecode变量，将代码E880.xx-E888.xx标记为下降（值1），并将其他所有值都设置为0，那么我可以创建第五个变量，该变量将4个新变量。如果该新变量的值等于或大于1，那么我会知道代码中有跌倒伤害。

pd1011['fall_injury'] = pd1011['ecodep_pdfall'] + pd1011['ecode1_pdfall'] + pd1011['ecode2_pdfall'] + pd1011['ecode3_pdfall'] + pd1011['ecode4_pdfall']

fall_dictionary = { 0 : 'Non-Fall',
                   1 : 'Fall Injury'}

pd1011['fall_injury'] = pd1011.apply(lambda x: fall_dictionary.get(x['fall_injury']), axis=1)

但是，我不确定如何将整数值分配给对象。

此外，如果任何人有任何有用的资源（例如书籍，网站，教科书等），请告诉我！