在表格数据上创建Fastai模型后,如何为新数据评分?

时间:2019-10-06 14:33:08

标签: pytorch tabular fast-ai

使用

创建学习者
learn.fit_one_cycle(5)

我可以从测试集的以下代码检查预测

preds_test, _ = learn.get_preds(ds_type=DatasetType.Test)
pred_test_prob, pred_test_class = preds_test.max(1)

如何检查不是数据集的新数据集的预测?我正在尝试

validateObj = TabularList.from_df(validate, cat_names=cat_names, cont_names=cont_names, procs=procs)

preds, _ = learn.get_preds(validateObj)
pred_prob, pred_class = preds.max(1)

但它给了我一组10800045000验证集的比较。

有没有一种简单的方法可以使用上述学习者对新数据进行评分?

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