Question

我试图将多列美元金额转换为浮点数，并编写了以下代码

    for column in wo.columns[14:21]:
        column = (column.replace( '[\$,)]','', regex=True )
                   .replace( '[(]','-',   regex=True ).replace('#NAME?','NaN', regex=True).astype(float))
    return column


And this is the error i get:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-276-f7c13cb3d0af> in <module>
      1 for column in wo.columns[14:19]:
----> 2     column = (column.replace( '[\$,)]','', regex=True )
      3                .replace( '[(]','-',   regex=True ).replace('#NAME?','NaN', regex=True).astype(float))
      4 return column
      5 

TypeError: replace() takes no keyword arguments

可能是什么问题？ wo是数据框的名称，我用来加载数据框的库是Pandas，当我在其他各个列上使用代码时，它工作得很好，就在我使用for循环时，它返回错误。

Answer 1

由于不接受关键字参数而发出错误；在这种情况下，regex=True。根据{{3}}，它不存在。另外，.replace仅适用于字符串，因此此处的数据类型应为str。另一方面，如果要使用正则表达式，建议使用re.sub

Answer 2

列是什么类型？ print(type(column)) 如果它是一个str，它将使用 str.replace，不花太多功夫。尝试删除regex=True。

Answer 3

尝试删除“ regex = True”将对我的情况有所帮助。

# df_num_key_split[name][var].replace(to_replace="[\[|\]|']|\s+|\.|\-", value='', regex=True)

完成此操作后，它就起作用了。

df_num_key_split[name][var].replace("[\[|\]|']|\s+|\.|\-", '')

在for循环中，replace（）不使用关键字参数

3 个答案: