Question

G'day！

在有限的时间内使用Python和Pandas时，一个问题又一次出现-如果我的输入数据具有长格式的日期/时间，如何将其更改为较短的版本？

例如，输入文件中的日期为：

10/10/2019 5:52:30 AM

如果要执行日期/时间操作，则需要将其转换为日期时间：

df = pd.to_datetime(df['date'], format="%d/%m/%Y %H:%M:%S %p")

所以现在我有全长格式的datetime对象。但是，如果我只需要日/月/年呢？

我当然可以将它们转换回字符串，然后将其转换回日期时间格式。

df = df['date'].dt.strftime("%d/%m/%Y")
df = pd.to_datetime(df['date'], format="%d/%m/%Y")

看这件事让我的眼睛受伤...应该有一种更简单的方法，对吗？

Answer 1

熊猫floor或round函数可以完成这项工作：

#Generate the data
df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],
                'month': [2, 3],
                'day': [4, 5],
                'hour': [2, 23]})
df['Date']=pd.to_datetime(df)

#Floor and round datetime
df['Date'].dt.floor('d')
df['Date'].dt.round('d')

dt.floor的输出是：

0   2015-02-04
1   2016-03-05
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

和dt.round：

0   2015-02-04
1   2016-03-06
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

熊猫将日期更改为较短的格式

1 个答案: