我尝试使用不同年份的共同值和独特值，并创建一个仅包含所有年份中那些共同值的新数据框。
年份是我数据框中的一列，我已经根据年份对df进行了排序，现在我只想选择在20年中很常见的公司名称。
df9 = df8.sort_values(['pfy', 'bookvalue'], ascending=[True, False]).groupby('pfy')
df10 = df9.head(5)
df10.head(30)
https://www.saltycrane.com/blog/2008/11/python-datetime-time-conversions/